Operasi Hitung Dasar (Fungsi Aritmatika) menggunakan Python NumPy

Hallo guys! Berjumpa dengan Miniblog dari Inzaghi's Blog! Kali ini kita akan membuat Fungsi Aritmatika menggunakan NumPy dalam Python untuk melakukan Operasi Hitung Dasar dalam Matematika Sederhana.

Sumber Artikel Materi : Geeksforgeeks.org, Scaler.com (Topics), Data-Flair.training, dan juga menggunakan ChatGPT

Untuk Software-nya, Anda bisa menggunakan Atom, Sublime Text, PyCharm, ataupun VS Code. Bahkan Anda juga bisa menggunakan Online Compiler yang ada di Internet seperti Programiz, OneCompiler, OnlineGDB, Trinket, dll. Akan tetapi, Anda juga bisa menggunakan Jupyter Notebook agar lebih praktis.

Banyak Prosedur Aritmatika umum tersedia dengan Python. Operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian standar dibantu oleh operasi ini. Untuk menjalankan operasi aritmatika, NumPy memiliki fungsi khusus. Operasi dan fungsi aritmatika NumPy ini akan dibahas di sini.

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([3, 5, 2])

add_result = np.add(a, b)
subtract_result = np.subtract(a, b)
multiply_result = np.multiply(a, b)
divide_result = np.divide(a, b)
reciprocal_result = np.reciprocal(b)
remainder_result = np.remainder(a, b)
divmod_result = np.divmod(a, b)

print("Addition:", add_result)
print("Subtraction:", subtract_result)
print("Multiplication:", multiply_result)
print("Division:", divide_result)
print("Reciprocal:", reciprocal_result)
print("Remainder:", remainder_result)
print("Divmod:", divmod_result)

Output :

Addition: [13 25 32]
Subtraction: [ 7 15 28]
Multiplication: [ 30 100  60]
Division: [ 3.33333333  4.         15.        ]
Reciprocal: [0 0 0]
Remainder: [1 0 0]
Divmod: (array([ 3,  4, 15]), array([1, 0, 0]))

Hasil di Jupyter Notebook :

Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikitpun pada Kode Program ini.

Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)