[TUTORIAL] Cara Install Library Pandas dan Seaborn di Windows

Assalamu‘alaikum wr. wb.

Dalam Data Science dan Machine Learning, pasti membutuhkan yang namanya Pandas dan Seaborn untuk memasukkan, menampilkan, dan memvisualisasikan sebuah Data. Jika sebelumnya, kita sudah memberikan Tutorial menginstal Library Python seperti NumPy, SciPy, dan Matplotlib, kali ini kita akan memberikan Tutorial Cara Install Library Python Pandas dan Seaborn di Windows.

PENJELASAN

Sumber Artikel : Vpslabs.net

Di dalam Machine Learning pasti menggunakan data sebagai inputnya, nah kumpulan data ini (dataset) dapat berasal dari berbagai sumber dan format yang berbeda, termasuk koleksi dokumen, koleksi gambar, koleksi klip suara, koleksi pengukuran numerik, atau hampir semua hal lainnya.

Untuk itulah library Python hadir yang dirancang untuk memudahkan pekerjaan sebagai data scientist.

Beberapa Library Python yang sering digunakan dalam Machine Learning kali ini adalah sebagai berikut :

1. SeaBorn

Seaborn bekerja sebagai ekstensi Matplotlib yang memiliki berbagai alat plotting yang berguna untuk keperluan data science. Secara umum, Seaborn memungkinkan analisis dilakukan lebih cepat daripada jika Anda membuat hal yang sama secara manual dengan pustaka seperti matplotlib dan Scikit-Learn.

2. Pandas

Pandas kepanjangan dari Python for Data Analysis. — Pandas secara gampangnya adalah spreadsheet namun tidak memiliki GUI dan memiliki fitur seperti SQL.

Pandas adalah library Pthon yang digunakan untuk proses analisis data misalnya manipulasi data, data preprocessing, dan pembersihan data. Panda memiliki struktur data dan fungsi high-level yang akan memproses data terstruktur / tabular lebih cepat, mudah dan representatif.

Fitur utama Pandas adalah objek DataFrame yang cepat dan efisien untuk manipulasi data dengan pengindekan terintegrasi. Struktur DataFrame dapat dilihat sebagai spreadsheet, yang menawarkan cara kerja yang sangat fleksibel. Anda dapat dengan mudah mengubah dataset apa saja sesuai keinginan Anda dengan membentuk ulang, dan menambahkan atau menghapus baris atau kolom. Pandas juga menyediakan fungsi berkinerja tinggi untuk fungsi agregasi, merger, dan join dari sebuah dataset.

Pаndаѕ juga memiliki alat untuk mengimpor dan mengekspor data dari format berbeda: соmmа-ѕераrаtеd vаluе (CSV), tеxt files, Mісrоѕоft Exсеl, SQL dаtаbаѕеѕ, dan HDF5 fоrmаt. Dalam banyak hal, data yang Anda miliki dalam format seperti itu tidak akan lengkap atau sepenuhnya terstruktur. Untuk kasus seperti itu, Pandas menawarkan penanganan data yang hilang dan perataan data cerdas. Selain itu, Pandas menyediakan antarmuka Matplotplib yang nyaman.

TUTORIAL

Sumber Artikel Tutorial : 

A. SeaBorn

Sumber Contoh : Seaborn.Pydata.org

Pertama, bukalah Command Prompt (CMD) (Jalankan sebagai Administrator) dan ketiklah untuk melakukan Instalasi Library dari SeaBorn :

pip install seaborn

Jika sudah menginstal Seaborn, maka kita akan mencobanya dengan memasukkan Kode Program berikut ini.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset("penguins")
sns.pairplot(df, hue="species")
plt.show()

Kemudian, Jalankan dan inilah Hasilnya :

Anda juga bisa mencoba Library SeaBorn yang lain.

B. Pandas

Sumber Contoh : Pandas.Pydata.org

Pertama, bukalah Command Prompt (CMD) (Jalankan sebagai Administrator) dan ketiklah untuk melakukan Instalasi Library dari Pandas :

pip install pandas

Jika ingin memperbarui (Update) Versi Pandas, silakan ketik :

python.exe -m pip install --upgrade pip

Jika sudah menginstal Pandas, maka kita akan mencobanya dengan memasukkan Kode Program berikut ini.

# import pandas as pd
import pandas as pd
 
# list of strings
parpolPemilu2024 = ['PKB', 'Gerindra', 'PDIP', 'Golkar', 'Nasdem', 'Buruh', 'Gelora', 'PKS', 'PKN', 'Hanura', 'Garuda', 'PAN', 'PBB', 'Demokrat', 'PSI', 'Perindo', 'PPP', 'Ummat']
 
# Calling DataFrame constructor on list
df = pd.DataFrame(parpolPemilu2024)
print(df)

Kemudian, Jalankan dan inilah Hasilnya :

           0
0        PKB
1   Gerindra
2       PDIP
3     Golkar
4     Nasdem
5      Buruh
6     Gelora
7        PKS
8        PKN
9     Hanura
10    Garuda
11       PAN
12       PBB
13  Demokrat
14       PSI
15   Perindo
16       PPP
17     Ummat

Jika ingin membuat DataFrame menggunakan Pandas misalnya membuat Tabel, maka inilah Programnya :

import pandas as pd

data = {
    'Nama Partai Pemilu 2024': ['PKB', 'Gerindra', 'PDIP', 'Golkar', 'Nasdem', 'Buruh', 'Gelora', 'PKS', 'PKN', 'Hanura', 'Garuda', 'PAN', 'PBB', 'Demokrat', 'PSI', 'Perindo', 'PPP', 'Ummat'],
    'Ketua Umum': ['Muhaimin Iskandar', 'Prabowo Subianto', 'Megawati Soekarnoputri', 'Airlangga Hartarto', 'Surya Paloh', 'Said Iqbal', 'Anis Matta', 'Ahmad Syaikhu', 'Anas Urbaningrum', 'Oesman Sapta Odang', 'Ahmad Ridha Sabana', 'Zulkifli Hasan', 'Yusril Ihza Mahendra', 'Agus Harimurti Yudhoyono', 'Kaesang Pangarep', 'Hary Tanoesoedibjo', 'Muhamad Mardiono', 'Ridho Rahmadi']
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

Hasil Output :

   Nama Partai Pemilu 2024                Ketua Umum
0                      PKB         Muhaimin Iskandar
1                 Gerindra          Prabowo Subianto
2                     PDIP    Megawati Soekarnoputri
3                   Golkar        Airlangga Hartarto
4                   Nasdem               Surya Paloh
5                    Buruh                Said Iqbal
6                   Gelora                Anis Matta
7                      PKS             Ahmad Syaikhu
8                      PKN          Anas Urbaningrum
9                   Hanura        Oesman Sapta Odang
10                  Garuda        Ahmad Ridha Sabana
11                     PAN            Zulkifli Hasan
12                     PBB      Yusril Ihza Mahendra
13                Demokrat  Agus Harimurti Yudhoyono
14                     PSI          Kaesang Pangarep
15                 Perindo        Hary Tanoesoedibjo
16                     PPP          Muhamad Mardiono
17                   Ummat             Ridho Rahmadi

Anda juga bisa mencoba Library Pandas yang lain. Untuk DataFrame menggunakan Python Pandas, kita akan bahas pada Postingan Berikutnya.

Itulah Tutorial Cara menginstal Library Pandas dan Seaborn. Untuk melihat Modul Bahasa Pemrograman Python, silakan lihat di sini. Dan untuk melihat Tutorial Instalasi Library Python lainnya seperti NumPy, SciPy, dan Matplotlib, silakan lihat di sini.

Terima Kasih 😄😘👌👍 :)

Wassalamu‘alaikum wr. wb.