Berita · 3/24/2026

🦀 Mengenal Apa Itu OpenClaw, Asisten AI Open Source Secara Gratis

12 min 0

Assalamu‘alaikum wr. wb.

Hallo guys! Kembali lagi bersama Teknoblog dari Inzaghi's Blog! Baru-baru ini, ada Asisten AI secara Gratis dan Open Source yang bernama OpenClaw. Dari AI ini, sebelum OpenClaw, juga ada yang namanya MoltBot, dan yang paling awal adalah ClawdBot. Kali ini kita akan membahas mengenai Apa Itu OpenClaw.

Sumber Artikel : CNET.com, Milvus.io (Blog), Digitalocean.com, Mindstudio.ai (Blog), Turingcollege.com (Blog), Lightning.ai (Blog), Idcloudhost.com (Blog), dan Biznetgio.com (Blog)

Lihat juga : Binance.com dan Clarifai.com (Blog)

OpenClaw merupakan agen AI otonom berbasis open-source yang dapat dijalankan langsung di perangkat keras milik pengguna. Sistem ini dirancang untuk terhubung dengan aplikasi pesan yang sudah umum digunakan, seperti WhatsApp dan Telegram. Pengguna cukup mengirim pesan melalui aplikasi tersebut, lalu OpenClaw dapat menjalankan berbagai tindakan nyata—mulai dari mengeksekusi perintah, mengelola file, menjelajah web, hingga mengurus email. Dengan kata lain, AI ini tidak hanya memberikan jawaban, tetapi juga mampu melakukan aksi secara langsung.

Proyek ini pertama kali diluncurkan pada November 2025 dengan nama Clawdbot. Dalam 24 jam pertama setelah dirilis di GitHub, proyek tersebut berhasil memperoleh sekitar 9.000 bintang. Popularitasnya terus melonjak hingga melampaui 214.000 bintang pada Februari 2026—pertumbuhan yang bahkan lebih cepat dibandingkan proyek teknologi populer seperti Docker, Kubernetes, maupun React pada masa awal mereka. Pengembangnya, programmer asal Austria bernama Peter Steinberger, menggambarkan proyek ini secara sederhana sebagai “AI yang benar-benar bisa melakukan tindakan nyata.”

Artikel ini akan membahas secara menyeluruh tentang apa itu OpenClaw, bagaimana mekanisme kerjanya, kemampuan apa saja yang dimilikinya, serta hal-hal penting yang perlu dipahami sebelum menggunakannya—termasuk berbagai risiko keamanan yang telah menjadi perhatian perusahaan teknologi besar dan para peneliti keamanan siber.

A. Apa itu OpenClaw?

Ilustrasi OpenClaw

OpenClaw merupakan sebuah framework agen AI otonom yang dapat beroperasi secara independen di infrastruktur milik pengguna. Perangkat lunak ini berfungsi sebagai penghubung antara model bahasa besar dengan berbagai perangkat digital yang digunakan sehari-hari, tanpa menyimpan data percakapan pada server pihak ketiga.

Platform ini kompatibel dengan berbagai model bahasa populer seperti Anthropic Claude, OpenAI GPT-4, dan Google Gemini. Selain itu, OpenClaw juga dapat diintegrasikan dengan model lokal melalui Ollama, sehingga memungkinkan pengguna menjalankan asisten tanpa bergantung pada koneksi internet atau layanan eksternal.

Untuk penyimpanan data, OpenClaw menggunakan format berkas Markdown sebagai media memori jangka panjang. Format berbasis teks ini memudahkan pengguna dalam melakukan pencadangan maupun pengeditan data secara manual.

Seiring waktu, asisten ini mampu beradaptasi dengan pola kerja serta preferensi pribadi pengguna. Ia juga dapat mempertahankan konteks percakapan hingga beberapa minggu dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Dari sisi fleksibilitas, OpenClaw memberikan kontrol penuh kepada pengguna melalui lisensi open-source MIT, sehingga pengembang dapat menyesuaikan perilaku sistem sesuai kebutuhan spesifik, baik untuk industri maupun bisnis.

Seluruh proses komputasi dijalankan secara lokal di perangkat pengguna, baik itu laptop pribadi maupun server sendiri, sehingga aspek keamanan dan privasi tetap terjaga.

Selain itu, OpenClaw terus berkembang menjadi ekosistem yang semakin kaya fitur berkat kontribusi komunitas. Antarmuka berbasis pesan yang sederhana juga membuatnya mudah dipahami, bahkan oleh pengguna yang tidak memiliki latar belakang teknis.

OpenClaw tidak menuntut spesifikasi perangkat keras tertentu untuk dapat dijalankan, meskipun Mac Mini kerap menjadi pilihan yang populer. Pada dasarnya, OpenClaw hanya berfungsi sebagai penghubung yang meneruskan pesan ke server penyedia AI serta memanggil API, sementara proses komputasi utama dilakukan oleh model LLM yang dipilih, seperti Claude, ChatGPT, atau Gemini.

Kebutuhan perangkat keras baru menjadi pertimbangan penting apabila pengguna ingin menjalankan model lokal berukuran besar atau melakukan otomatisasi yang kompleks. Dalam skenario tersebut, perangkat dengan performa tinggi—seperti Mac Mini—sering direkomendasikan, meskipun bukan menjadi keharusan.

Proyek ini pertama kali dirilis pada Januari dan langsung meraih sekitar 9.000 bintang di GitHub dalam waktu 24 jam. Dalam kurun sekitar satu minggu setelah menjadi viral, jumlah tersebut melonjak hingga melampaui 60.000 bintang. Sejumlah tokoh ternama, seperti peneliti AI Andrej Karpathy dan investor sekaligus penasihat AI dan kripto Gedung Putih David Sacks, turut memberikan apresiasi terhadap proyek ini. Bahkan, MacStories menyebut OpenClaw sebagai “masa depan asisten AI pribadi.”

Namun itu hanyalah permulaan dari sejarah OpenClaw.

B. Cara Kerja OpenClaw

Arsitektur OpenClaw sebenarnya cukup mudah dipahami jika kita mengenali tiap komponennya. OpenClaw berjalan sebagai satu proses Node.js di perangkat Anda, dan secara default mendengarkan pada alamat 127.0.0.1:18789. Proses ini disebut sebagai Gateway.

1. Gateway (Pusat Kendali)

Gateway berfungsi sebagai pusat kontrol utama. Komponen ini mengelola koneksi ke berbagai platform pesan secara bersamaan, seperti WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, dan Signal.

Saat sebuah pesan masuk dari salah satu platform tersebut, Gateway akan :

Mengarahkannya ke sesi agen yang sesuai
Menunggu respons dari agen
Mengirimkan kembali hasilnya melalui kanal yang benar
Secara default, Gateway hanya terikat ke localhost, sehingga tidak bisa diakses dari luar perangkat. Ini adalah keputusan keamanan yang disengaja. Jika ingin mengaksesnya dari jarak jauh, Anda perlu mengonfigurasinya secara manual, misalnya melalui SSH tunnel atau Tailscale.

2. Agent Loop (Siklus Agen)

Ketika pesan diterima, agen akan menjalankan sebuah siklus kerja :

Mengumpulkan konteks dari riwayat percakapan dan file workspace
Mengirim konteks tersebut ke model AI yang digunakan
Menerima respons dari model
Menjalankan perintah atau tool yang diminta
Mengirim hasil akhir kembali ke pengguna

Siklus ini bisa berulang hingga 20 kali dalam satu permintaan jika diperlukan beberapa tool untuk menyelesaikan tugas.

Setiap sesi berjalan secara berurutan (serialized), artinya hanya satu tugas diproses dalam satu waktu. Pendekatan ini mencegah konflik seperti pengeditan file yang saling bertabrakan atau race condition saat banyak pesan dikirim secara cepat.

3. Memori dan Konfigurasi

OpenClaw tidak menggunakan database tradisional. Semua data disimpan dalam bentuk file teks Markdown di direktori ~/.openclaw/workspace/.

Struktur konfigurasinya meliputi :

AGENTS.md → mendefinisikan perilaku agen
SOUL.md → menentukan “kepribadian” agen
TOOLS.md → aturan penggunaan tool
MEMORY.md → menyimpan memori jangka panjang

Karena semuanya berbasis teks, Anda dapat mengelola konfigurasi dengan sistem version control seperti Git. Selain itu, Anda juga bisa dengan mudah memeriksa apa saja yang “diketahui” agen dan bagaimana ia dikonfigurasi.

Untuk pencarian semantik, OpenClaw menggunakan SQLite yang dipadukan dengan vector embeddings. Saat Anda mengajukan pertanyaan, sistem akan mencari percakapan lama yang relevan secara makna, lalu memasukkan konteks tersebut ke dalam respons saat ini.

4. Heartbeat (Pemicu Proaktif)

Salah satu fitur utama OpenClaw adalah kemampuannya bertindak secara proaktif. Setiap 30 menit (dapat diatur), agen akan :

“Bangun” secara otomatis
Membaca instruksi dari file HEARTBEAT.md
Menentukan apakah perlu melakukan tindakan atau memberi notifikasi

Fitur ini memungkinkan otomatisasi seperti :

Ringkasan harian (morning briefing)
Pemantauan email
Penjadwalan tugas rutin

Semua ini bisa berjalan tanpa perlu perintah langsung dari pengguna.

Untuk efisiensi biaya, OpenClaw terlebih dahulu menjalankan pengecekan sederhana (seperti pattern matching atau query API). Hanya jika ada perubahan signifikan, barulah sistem menggunakan model AI yang lebih kompleks (LLM).

5. Analisis dengan Bantuan AI

Selanjutnya, isi pesan diteruskan ke model bahasa besar yang digunakan. Sistem AI akan menginterpretasikan maksud serta konteks permintaan pengguna. Setelah itu, asisten menyusun rencana aksi yang terstruktur agar tugas dapat diselesaikan secara efektif tanpa mengabaikan detail penting.

6. Pemilihan dan Aktivasi Skill

OpenClaw kemudian menentukan “AgentSkills” yang paling sesuai untuk menjalankan rencana tersebut. Skill ini merupakan modul tambahan yang memungkinkan asisten berinteraksi dengan berbagai aplikasi atau layanan. Sebagai contoh, jika diminta mencari informasi di internet, maka skill peramban akan diaktifkan.

7. Eksekusi Tugas Secara Lokal

Instruksi yang telah dirumuskan akan dieksekusi langsung di perangkat pengguna. Gateway menjalankan berbagai aksi seperti membuat atau mengedit file hingga mengeksekusi perintah terminal. Seluruh proses ini berlangsung secara lokal sehingga tetap berada dalam kendali pengguna.

8. Penyimpanan Memori dan Konteks

Setiap aktivitas dan percakapan akan disimpan sebagai memori jangka panjang. Data tersebut direkam dalam format Markdown di penyimpanan lokal, sehingga memudahkan akses dan memungkinkan asisten mengingat preferensi pengguna di kemudian hari.

9. Penyampaian Hasil kepada Pengguna

Tahap akhir adalah pengiriman hasil kerja kembali kepada pengguna melalui aplikasi pesan. Laporan yang diberikan dapat berupa konfirmasi teks, dokumen, maupun tautan informasi yang relevan, menandakan bahwa tugas telah berhasil diselesaikan.

C. Fungsi OpenClaw

OpenClaw menghadirkan berbagai fitur yang mencakup banyak aspek aktivitas digital dan produktivitas pengguna. Seluruh kemampuan tersebut dapat dijalankan melalui perintah sederhana yang dikirim lewat aplikasi pesan instan favorit. Berikut beberapa fungsi utama dari OpenClaw :

1. Otomasi Workflow Developer

OpenClaw sangat kompeten dalam menangani pekerjaan teknis seperti debugging kode dan pengelolaan repositori. Asisten ini dapat memantau kegagalan pada pipeline CI/CD serta mengirimkan laporan error langsung ke WhatsApp. Selain itu, ia juga mampu menjalankan pengujian unit secara otomatis untuk menjaga kualitas kode tetap optimal.

2. Manajemen Produktivitas Pribadi

Asisten AI ini mampu mengatur jadwal rapat dan kalender harian secara efisien. OpenClaw juga dapat menyusun ringkasan berita pagi serta daftar tugas prioritas yang perlu segera diselesaikan. Bahkan, pengguna bisa membuat pengingat cerdas yang menyesuaikan dengan kebiasaan kerja masing-masing.

3. Otomasi Browser dan Web

Fitur lainnya memungkinkan OpenClaw untuk menjelajahi situs web serta mengisi formulir secara otomatis. Asisten ini dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber online dan menyusunnya dalam bentuk laporan terstruktur. Seluruh proses berjalan di latar belakang tanpa mengganggu aktivitas utama pengguna.

4. Kontrol Smart Home

OpenClaw terhubung dengan platform rumah pintar seperti Home Assistant dan Philips Hue. Pengguna dapat mengatur berbagai skenario otomasi rumah hanya melalui perintah sederhana. Semua kontrol diproses secara lokal dalam jaringan rumah, sehingga privasi tetap terjaga.

5. Manajemen File dan Sistem

OpenClaw memiliki akses untuk berinteraksi langsung dengan sistem berkas pada perangkat pengguna. Asisten ini dapat merapikan folder yang berantakan, mengarsipkan file lama secara otomatis, serta membantu pengelolaan dokumen. Meski begitu, pengguna tetap memiliki kendali penuh untuk membatasi akses OpenClaw pada direktori tertentu sesuai kebutuhan.

D. Keunggulan OpenClaw

Terdapat sejumlah fitur unggulan pada OpenClaw yang membuatnya lebih menonjol dibandingkan AI konvensional, di antaranya:

1. Berorientasi pada Eksekusi Aksi

OpenClaw dirancang dengan fokus utama pada aksi. Saat kamu memberikan perintah seperti “balas email ini” atau “jadwalkan rapat hari Jumat pukul 10”, sistem akan langsung memahami konteks, menyusun langkah-langkah yang diperlukan, lalu mengeksekusinya melalui integrasi akun yang telah diizinkan.

Alurnya sederhana: perintah diberikan, sistem memproses, kemudian langsung bertindak. Pendekatan ini sejalan dengan konsep autonomous agent yang berkembang di kalangan komunitas open source. Berbeda dengan banyak AI lain yang hanya berhenti pada tahap rekomendasi atau draft, OpenClaw dirancang untuk menyelesaikan tugas hingga tuntas.

Dengan demikian, pekerjaan administratif dapat dipangkas, sehingga kamu bisa lebih fokus pada pengambilan keputusan strategis. Meski demikian, kendali tetap berada di tangan pengguna melalui pengaturan aturan dan izin akses.

2. Berjalan Secara Mandiri dan Menjaga Privasi

OpenClaw menyediakan opsi self-hosted, memungkinkan sistem dijalankan di server pribadi atau perangkat sendiri. Hal ini memberi kontrol penuh terhadap data, pengaturan akses, serta pemilihan model AI tanpa harus bergantung pada layanan pihak ketiga.

Fleksibilitas ini menjadi nilai tambah, terutama bagi pengguna yang memperhatikan keamanan data. Anda dapat membatasi akses ke direktori tertentu, mengelola penggunaan API, hingga memantau aktivitas agent melalui log yang transparan. Karena bersifat open source, kode juga dapat diaudit untuk memastikan keamanan sistem.

3. Memiliki Memori Persisten yang Adaptif

OpenClaw dilengkapi dengan persistent memory yang mampu menyimpan konteks percakapan serta preferensi pengguna secara berkelanjutan. Sistem akan mengenali pola instruksi yang sering diberikan, lalu menyesuaikan respons di masa mendatang.

Pendekatan ini penting dalam pengembangan AI modern, karena tanpa memori, interaksi akan terasa terputus setiap sesi baru.

4. Terintegrasi dengan Berbagai Platform Pesan

OpenClaw dapat dihubungkan dengan berbagai aplikasi komunikasi seperti WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, hingga Signal. Integrasi ini memungkinkan pengguna tetap menggunakan platform yang sudah familiar, sementara agent bekerja di baliknya.

Dengan demikian, tidak perlu membuka dashboard tambahan karena seluruh interaksi dapat dilakukan langsung melalui aplikasi chat yang biasa digunakan.

5. Otomatisasi Tugas dan Monitoring Berkelanjutan

Selain itu, Clawdbot mendukung otomatisasi tugas terjadwal melalui mekanisme seperti cron serta sistem notifikasi yang terstruktur.

Kamu dapat mengatur agent untuk melakukan tugas rutin, misalnya memeriksa email setiap pagi, merangkum pesan penting, lalu mengirim laporan sebelum jam kerja dimulai. Agent juga dapat memantau agenda kalender dan memberikan pengingat dengan informasi yang relevan.

6. Dukungan Multi-Model AI yang Fleksibel

OpenClaw juga memberikan kebebasan dalam memilih model AI sesuai kebutuhan. Sistem dapat diintegrasikan dengan berbagai model, seperti Claude dari Anthropic, GPT dari OpenAI, maupun model lokal melalui Ollama.

Fleksibilitas ini memungkinkan pengguna menyesuaikan performa, biaya, serta tingkat privasi sesuai preferensi masing-masing.

E. Risiko Keamanan Penerapan OpenClaw

Kemampuan canggih OpenClaw tentu harus diimbangi dengan perhatian serius terhadap aspek keamanan. Memahami potensi risikonya penting agar penggunaannya tetap aman dan optimal. Berikut beberapa hal yang perlu diperhatikan sebelum mengimplementasikan OpenClaw :

1. Izin Akses Sistem yang Terlalu Luas

OpenClaw membutuhkan akses untuk mengelola file dan menjalankan perintah pada sistem. Tanpa pembatasan yang tepat, asisten berpotensi menghapus atau mengubah data penting secara tidak sengaja. Risiko ini biasanya muncul ketika pengguna memberikan akses penuh tanpa kontrol. Oleh karena itu, sebaiknya batasi izin hanya pada direktori tertentu.

2. Risiko dari Tools Pihak Ketiga

Beberapa tools komunitas mungkin mengandung kode berbahaya yang dapat menginfeksi sistem. Untuk menghindari hal ini, gunakan fitur pemindaian keamanan sebelum menginstal atau menjalankan tools tambahan.

3. Serangan Prompt Injection

Asisten AI dapat dimanipulasi melalui konten berbahaya dari sumber eksternal, seperti situs web. Teknik ini dapat dimanfaatkan untuk mencuri data sensitif, termasuk API key. Gunakan model bahasa yang memiliki proteksi kuat terhadap serangan semacam ini.

4. Keamanan Dashboard Gateway

Dashboard berbasis web milik OpenClaw dapat menjadi celah keamanan jika tidak dilindungi dengan baik. Membiarkan port terbuka tanpa autentikasi memungkinkan pihak lain mengambil alih kendali sistem. Untuk menghindari hal ini, akses dashboard hanya melalui jalur aman seperti VPN atau SSH.

[============]

Para peneliti keamanan telah mengidentifikasi sejumlah masalah serius terkait OpenClaw :

Hingga Januari 2026, lebih dari 21.000 instance OpenClaw ditemukan terbuka langsung di internet publik, menyebabkan kebocoran API key dan riwayat percakapan pribadi.
Cisco melakukan pemindaian terhadap 31.000 agent skills dan menemukan bahwa sekitar 26% di antaranya mengandung setidaknya satu celah keamanan.
Terjadi serangan rantai pasok (supply chain attack) bernama ClawHavoc, yang mengunggah 341 skill berbahaya ke ClawHub. Serangan ini menyisipkan malware Atomic macOS Stealer, yang mampu mencuri dompet kripto, data browser, serta kredensial pengguna.
Beberapa kerentanan kritis (CVE) diperbaiki secara cepat pada awal 2026, termasuk celah remote code execution yang dapat dieksploitasi hanya dengan satu klik.
Salah satu maintainer OpenClaw bahkan memberikan peringatan terbuka: jika seseorang tidak memahami cara menjalankan perintah melalui command line, maka proyek ini terlalu berisiko untuk digunakan dengan aman.
Microsoft juga merilis blog keamanan yang secara tegas menyatakan bahwa OpenClaw harus diperlakukan sebagai eksekusi kode yang tidak tepercaya dengan kredensial persisten dan tidak disarankan dijalankan di workstation utama atau menggunakan akun kerja utama.

F. Perbandingan OpenClaw dengan Framework Agen AI Lainnya

OpenClaw menempati posisi yang cukup spesifik dalam ekosistem agen AI. Ia bukanlah framework untuk membangun pipeline multi-agen (seperti LangGraph, CrewAI, atau AutoGen), melainkan sebuah sistem operasi agen otonom yang sudah jadi dan siap digunakan, terutama untuk kebutuhan individu maupun tim kecil.

Berikut perbandingannya dengan beberapa alternatif utama :

1. OpenClaw vs. AutoGPT

Auto-GPT (Alternatif dari ChatGPT)

AutoGPT menjadi pelopor agen otonom penuh dan telah meraih lebih dari 170 ribu bintang di GitHub. Kini, platform ini berkembang menjadi ekosistem lengkap dengan fitur Agent Builder berbasis low-code. Namun, AutoGPT cenderung lebih cocok untuk riset dan eksperimen dibandingkan dengan penggunaan harian. Sebaliknya, OpenClaw menawarkan antarmuka berbasis pesan serta memori yang persisten, sehingga lebih praktis untuk tugas asisten pribadi yang berkelanjutan.

2. OpenClaw vs. LangGraph / LangChain

LangGraph merupakan framework untuk membangun alur kerja agen berbasis graf yang bersifat stateful. Framework ini sangat unggul dalam menangani proses penalaran kompleks bertahap dan dikenal memiliki latensi rendah. Namun, penggunaannya memerlukan keahlian Python serta upaya pengembangan yang cukup besar. OpenClaw berbeda karena sudah siap digunakan tanpa perlu membangun sistem dari awal.

3. OpenClaw vs. CrewAI

CrewAI unggul dalam kolaborasi multi-agen berbasis peran, di mana setiap agen memiliki fungsi spesifik dalam menyelesaikan suatu tugas. Platform ini juga relatif ramah bagi pemula dan cocok untuk alur kerja yang terstruktur. Sementara itu, OpenClaw lebih difokuskan pada otomasi serbaguna untuk kebutuhan personal, didukung dengan memori jangka panjang dan integrasi berbasis pesan.

G. Cara Instalasi OpenClaw

Sumber : Binance.com

Berikut ini adalah beberapa Langkah untuk menginstal OpenClaw.

1. Memeriksa Versi Node.js

Pertama, pastikan Anda sudah memiliki Node.js Versi Terbaru (Versi 22+) agar bisa menggunakan OpenClaw. Atau juga bisa melihat panduannya di GitHub OpenClaw di sini.

Untuk mengecek Versi Node.js :

node --version

Atau :

node -v

Jika belum terinstal, lihat Tutorial Instalasi Node.js di sini.

2. Install OpenClaw

Setelah itu, ketiklah pada Perintah di bawah ini.

Untuk di Windows (PowerShell) :

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Untuk di macOS dan Linux (Unix) :

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2. Kode Error NPM

Namun, jika masih terdapat Error seperti ini "npm install failed" (macOS) atau "npm error code ENOENT" (Windows), instal Git, buka kembali terminal Anda, lalu jalankan kembali penginstalnya :

Untuk di Windows (PowerShell) :

winget install --id Git.Git -e --source winget

Untuk di macOS dan Linux (Unix) :

brew install git

Jika kalian masih mengalami masalah, cobalah meminta bantuan model AI pilihan Anda (berikan kode kesalahan dan cari solusi yang mungkin).

3. Jalankan Pengaturan Orientasi (Onboarding Setup)

Ini membantu Anda mengatur login/otentikasi dan pengaturan gateway dasar seperti pada Perintah ini :

openclaw onboard --install-daemon

Dialog interaktif akan muncul di terminal. Anda perlu membuat pilihan sederhana dan mengisi informasi berdasarkan petunjuk yang diberikan.

Catatan: Anda dapat menekan ESC untuk membatalkan pengaturan. Untuk memulainya kembali, gunakan :

openclaw onboard

Langkah-langkah utamanya adalah :

Permintaan Keamanan: Baca dan pilih “Yes” jika Anda setuju.
Mode Konfigurasi: Kami merekomendasikan untuk menggunakan mode Mulai Cepat.
Pilih Model: Pilih model AI yang Anda sukai.

Jika Anda memilih layanan seperti OpenAI atau Google, terminal akan meminta Anda untuk memasukkan API Key. Untuk mendapatkannya, Anda harus mengunjungi situs resmi penyedia layanan tersebut, membuat akun (jika belum memiliki), lalu menghasilkan atau mengambil API Key melalui dashboard pengembang mereka.

Proses memperoleh API Key dapat berbeda-beda pada setiap platform atau model AI. Oleh karena itu, apabila Anda belum mengetahui letak atau cara mendapatkannya, Anda dapat meminta bantuan kepada AI atau merujuk pada dokumentasi resmi dari layanan yang digunakan.

4. Memilih Model AI

Selanjutnya, mari kita pilih Model Google Gemini saja. Jika kita pilih "More...", maka akan menampilkan Model AI lainnya yang lebih lengkap.

Jika kalian belum menginstall Ollama, jangan pilih itu. Nanti kita akan membahas mengenai Tutorial Instalasi dan Cara menjalankan Model AI secara Lokal dengan Ollama.

Dalam List ini, terdapat 2 (Dua) Model AI Google, yaitu "Google (Gemini API Key + OAuth)" dan "Google Vertex". Jangan pilih "Google Vertex" karena itu ditujukan untuk Google Cloud Vertex AI (enterprise). Untuk penggunaan gratis melalui Google AI Studio, pilih saja "Google (Gemini API Key)".

5. Memasukkan API Key

Selanjutnya, pilihlah "Google Gemini API Key" untuk memasukkan API Key Google Gemini. Untuk membuat API Key, masuklah ke Google AI Studio.

Dan pilihlah Ikon "Kunci" untuk mencari API Key Google Gemini di AI Studio. Jika sudah, maka pilihlah API Key yang tersedia. Kalau belum ada, buatlah dengan mengeklik "Create API Key".