Fungsi Array menggunakan Python NumPy

Hallo guys! Berjumpa dengan Miniblog dari Inzaghi's Blog! Kali ini kita akan membuat Fungsi Array menggunakan NumPy dalam Python untuk Fungsi Matematika Sederhana.

Sumber Artikel Materi : Geeksforgeeks.org, Scaler.com (Topics), Data-Flair.training, dan juga menggunakan ChatGPT

Untuk Software-nya, Anda bisa menggunakan Atom, Sublime Text, PyCharm, ataupun VS Code. Bahkan Anda juga bisa menggunakan Online Compiler yang ada di Internet seperti Programiz, OneCompiler, OnlineGDB, Trinket, dll. Akan tetapi, Anda juga bisa menggunakan Jupyter Notebook agar lebih praktis.

Hampir semua hal di NumPy berkaitan dengan penggunaan vektor dan array. Pertama mari kita lihat cara membuat array NumPy dalam rentang tertentu.

Kita dapat menggunakan banyak fungsi di NumPy untuk melakukan hal ini, namun kita hanya akan membahas dua fungsi penting dan populer untuk melakukannya.

Inilah Contoh mengambil Elemen Array menggunakan Python Numpy :

1. numpy.arange()

import numpy as np

arr_arange = np.arange(0, 10, 2)
print("numpy.arange():", arr_arange)

Output :

numpy.arange(): [0 2 4 6 8]

2. numpy.linspace()

import numpy as np

arr_linspace = np.linspace(0, 1, 5)
print("numpy.linspace():", arr_linspace)

Output :

import numpy as np

arr_linspace = np.linspace(0, 1, 5)
print("numpy.linspace():", arr_linspace)

3. numpy.sum(), numpy.mean(), numpy.min(), numpy.max()

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

sum_arr = np.sum(arr)
mean_arr = np.mean(arr)
min_arr = np.min(arr)
max_arr = np.max(arr)

print("Sum:", sum_arr)
print("Mean:", mean_arr)
print("Min:", min_arr)
print("Max:", max_arr)

Output :

Sum: 15
Mean: 3.0
Min: 1
Max: 5

Hasil di Jupyter Notebook :

Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikitpun pada Kode Program ini.

Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)