Berita · Sainstek · Tekno
Original PostApa itu Kecerdasan Buatan? Inilah Pengertian dan Contohnya tentang AI
07 Feb 2023 0
.jpeg "Apa itu Kecerdasan Buatan? Inilah Pengertian dan Contohnya tentang AI")
Assalamu‘alaikum wr. wb.
Halo gais! Baru-baru ini, ChatGPT telah populer untuk memudahkan dan membantu permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. ChatGPT merupakan salah satu Produk Kecerdasan Buatan yang sangat canggih dan bahkan bisa mengalahkan Mesin Pencarian Google. Jauh sebelum ChatGPT hadir, Google Assistant, Siri, Alexa, dan Cortana merupakan salah satu contoh dari Produk AI yang telah populer.
Selain itu, sekarang Robot-robot AI telah menggantikan Pekerjaan Manusia, sehingga sekarang sudah tidak seperti dulu lagi. Lalu, apa itu sebenarnya Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI)? Berikut inilah penjelasannya.
.jpeg) |
| Ilustrasi Artificial Intelligence (AI) |
Sumber Artikel : Techtarget.com, Mygreatlearning.com (Blog), dan Dicoding.com
A. Pengertian Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya manusia. Sedangkan menurut Mc. Leod dan Schell, Kecerdasan Buatan adalah aktivitas penyediaan mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap sama cerdasnya dengan jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh manusia.
Dengan kata lain AI merupakan sistem komputer yang bisa melakukan pekerjaan-pekerjaan yang umumnya memerlukan tenaga manusia atau kecerdasan manusia untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.
AI sendiri merupakan teknologi yang memerlukan data untuk dijadikan pengetahuan, sama seperti manusia. AI membutuhkan pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Poin penting dalam proses AI adalah learning, reasoning dan self correction. AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.
Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Jika kamu pernah mendengar ungkapan AI “Jika aku tidak pernah menang, maka setidaknya aku tidak boleh kalah” sedikit ngeri juga ya. AI memang diprogram untuk itu terus belajar dan membenahi diri sendiri dari kesalahan yang pernah dibuatnya.
Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut.
- Acting Humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia.
- Thinking Humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia.
- Think Rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional.
- Act Rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional.
B. Sejarah Kecerdasan Buatan
Teknologi Kecerdasan Buatan jauh lebih tua dari yang Anda bayangkan dan istilah "AI" bukanlah hal baru bagi para peneliti. Istilah "AI" pertama kali diciptakan di Perguruan Tinggi Dartmouth pada Tahun 1956 oleh seorang ilmuwan bernama Marvin Minsky.
Mendapatkan sertifikasi AI akan memberi Anda keunggulan dibandingkan calon lain di industri ini. Dengan kemajuan seperti Pengenalan Wajah, AI dalam Perawatan Kesehatan, Bot obrolan, dan banyak lagi, sekaranglah waktunya untuk membangun jalan menuju karier yang sukses dalam Kecerdasan Buatan. Asisten virtual telah memasuki kehidupan sehari-hari, membantu kami menghemat waktu dan energi. Mobil self-driving oleh raksasa teknologi seperti Tesla telah menunjukkan kepada kita langkah pertama menuju masa depan. AI dapat membantu mengurangi dan memprediksi risiko perubahan iklim, memungkinkan kita membuat perbedaan sebelum terlambat. Dan semua kemajuan ini hanyalah permulaan, masih banyak lagi yang akan datang. 133 Juta pekerjaan Kecerdasan Buatan baru dikatakan diciptakan oleh Kecerdasan Buatan pada Tahun 2023.
Mitologi Yunani kuno termasuk robot cerdas dan entitas buatan untuk pertama kalinya. Penciptaan silogisme dan penerapan penalaran deduktif oleh Aristoteles merupakan titik balik dalam pencarian umat manusia untuk memahami kecerdasannya sendiri. Terlepas dari akarnya yang panjang dan dalam, kecerdasan buatan seperti yang kita kenal sekarang baru ada kurang dari Satu Abad.
Mari kita lihat garis waktu penting dari Peristiwa yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan (AI) :
1943 – Warren McCulloch dan Walter Pits menerbitkan makalah "Kalkulus logis ide -ide yang tidak manmanen dalam aktivitas saraf" yang merupakan karya pertama tentang kecerdasan buatan (AI) pada tahun 1943. Mereka menyarankan model neuron buatan.
1949 – Donald Hebb mengusulkan teori untuk memodifikasi kekuatan koneksi antara neuron dalam bukunya Organisasi Perilaku: Teori Neuropsikologis
1950 – Alan Turing, seorang matematikawan bahasa Inggris yang menerbitkan "mesin komputasi dan kecerdasan" di mana ia mengusulkan tes untuk menentukan apakah sebuah mesin memiliki kemampuan untuk menunjukkan perilaku manusia. Tes ini terkenal diketahui sebagai tes Turin. Pada tahun yang sama, lulusan Harvard Marvin Minsky dan Dean Edmonds membangun komputer jaringan saraf pertama bernama SNARC.
1956 – "Program Kecerdasan Buatan Pertama" bernama "Teori Logika" dibangun oleh Allen Newell dan Herbert A. Simon. Program ini memverifikasi 38 dari 52 teorema matematika, serta menemukan bukti baru dan lebih elegan untuk beberapa di antaranya.
Pada tahun yang sama, kata "kecerdasan buatan" pertama kali diadopsi oleh John McCarthy, seorang ilmuwan Amerika di Konferensi Dartmouth dan diciptakan untuk pertama kalinya sebagai bidang akademik.
Antusiasme terhadap kecerdasan buatan tumbuh dengan cepat setelah tahun ini.
1959 – Arthur Samuel menciptakan istilah pembelajaran mesin saat dia bekerja di IBM.
1963 – John McCarthy memulai lab intelijen buatan di Stanford.
1966 – Joseph Weizenbaum menciptakan chatbot pertama bernama Eliza.
1972 – Robot humanoid pertama dibangun di Jepang bernama Wabot-1.
1974 s/d 1980 – Periode ini terkenal dikenal sebagai periode musim dingin AI pertama. Banyak ilmuwan tidak dapat mengejar/melanjutkan penelitian mereka sejauh mereka kekurangan dana dari pemerintah dan minat terhadap AI secara bertahap menurun.
1980 – AI kembali dengan ledakan! Korporasi peralatan digital mengembangkan R1 yang merupakan sistem ahli komersial pertama yang sukses dan secara resmi mengakhiri periode musim dingin AI.
Pada tahun yang sama, Konferensi Nasional Asosiasi Intelijen Buatan Amerika pertama diselenggarakan di Universitas Stanford.
1987 s/d 1993 – Dengan teknologi komputer yang muncul dan alternatif yang lebih murah, banyak investor dan pemerintah menghentikan pendanaan untuk penelitian AI yang mengarah ke periode musim dingin AI kedua.
1997 – Komputer mengalahkan manusia! Komputer IBM IBM Deep Blue mengalahkan juara catur dunia saat itu, Gary Kasparov, dan menjadi komputer/mesin pertama yang mengalahkan juara catur dunia.
2002 – Pemulihan pembersih vakum membuat AI memasuki rumah.
2005 – Militer Amerika mulai berinvestasi dalam robot otonom seperti Boston Dynamics "Big Dog" dan "PackBot" Irobot.
2006 – Perusahaan seperti Facebook, Google, Twitter, Netflix mulai menggunakan AI.
2008 – Google membuat terobosan dalam pengenalan suara dan memperkenalkan fitur pengenalan suara di aplikasi iPhone.
2011 – Watson - Komputer IBM, memenangkan Jeopardy pada tahun 2011, sebuah pertunjukan game di mana ia harus menyelesaikan pertanyaan dan teka -teki yang rumit. Watson telah menunjukkan bahwa itu bisa memahami bahasa sederhana dan memecahkan masalah kompleks dengan cepat.
2012 – Andrew NG, pendiri Google Brain Deep Learning Project, memasukkan 10 juta video YouTube ke dalam jaringan saraf menggunakan algoritma pembelajaran mendalam. Jaringan saraf belajar mengenali kucing tanpa diberi tahu apa itu kucing, yang menandai awal era baru dalam pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.
2014 – Google membuat mobil self-driving pertama yang lulus tes mengemudi. Juga, Alexa Amazon dirilis.
2016 – Hanson Robotics menciptakan "robot Citizen" pertama, Sophia, robot humanoid yang mampu pengakuan wajah, percakapan verbal, dan emosi wajah.
2020 – Selama fase awal Pandemi COVID-19 (SARS-COV-2), Baidu membuat algoritma AI Linearfold yang tersedia untuk tim ilmiah dan medis yang ingin membuat vaksin. Sistem ini dapat mengantisipasi urutan RNA virus hanya dalam 27 detik, yang 120 kali lebih cepat dari metode sebelumnya. Juga, alat revolusioner untuk percakapan otomatis GPT-3
C. Cara Kerja Kecerdasan Buatan
Membangun sistem AI adalah proses yang hati-hati dalam merekayasa balik sifat dan kemampuan manusia dalam sebuah mesin, dan menggunakan kecakapan komputasinya untuk melampaui kemampuan kita.
Untuk memahami Bagaimana sebenarnya Kecerdasan Buatan bekerja, seseorang perlu mendalami berbagai sub-domain Kecerdasan Buatan dan memahami bagaimana domain tersebut dapat diterapkan ke berbagai bidang Industri. Anda juga dapat mengikuti kursus kecerdasan buatan yang akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang komprehensif.
- Machine Learning : ML mengajarkan mesin cara membuat kesimpulan dan keputusan berdasarkan pengalaman masa lalu. Ini mengidentifikasi pola dan menganalisis data masa lalu untuk menyimpulkan makna poin data ini untuk mencapai kesimpulan yang mungkin tanpa harus melibatkan pengalaman manusia. Otomatisasi untuk mencapai kesimpulan dengan mengevaluasi data ini menghemat waktu manusia untuk bisnis dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik. Untuk mempelajari konsep dasar, Anda dapat mendaftar di kursus pembelajaran mesin gratis untuk pemula.
- Deep Learning : Deep Learning adalah teknik ML. Ini mengajarkan mesin untuk memproses input melalui lapisan untuk mengklasifikasikan, menyimpulkan, dan memprediksi hasilnya.
- Neural Networks : Neural Networks bekerja dengan prinsip yang mirip dengan sel Neural Manusia. Mereka adalah serangkaian algoritme yang menangkap hubungan antara berbagai variabel yang mendasarinya dan memproses data seperti yang dilakukan otak manusia.
- Pemrosesan Bahasa Alami : NLP adalah ilmu membaca, memahami, dan menafsirkan bahasa oleh mesin. Setelah mesin memahami apa yang ingin dikomunikasikan oleh pengguna, ia akan merespons dengan sesuai.
- Visi Komputer : Algoritma visi komputer mencoba memahami gambar dengan memecah gambar dan mempelajari berbagai bagian objek. Ini membantu mesin mengklasifikasikan dan belajar dari kumpulan gambar, untuk membuat keputusan keluaran yang lebih baik berdasarkan pengamatan sebelumnya.
- Komputasi Kognitif : Algoritma komputasi kognitif mencoba meniru otak manusia dengan menganalisis teks/ucapan/gambar/objek dengan cara yang dilakukan manusia dan mencoba memberikan hasil yang diinginkan. Juga, ambil aplikasi kursus kecerdasan buatan secara gratis.
D. Jenis-jenis Kecerdasan Buatan
.jpg)
Tidak semua jenis AI memproses semua bidang di atas secara bersamaan. Entitas Kecerdasan Buatan yang berbeda dibangun untuk tujuan yang berbeda dan inilah perbedaannya. AI dapat diklasifikasikan berdasarkan Tipe 1 dan Tipe 2 (Berdasarkan fungsionalitas). Dan ada 3 Jenis dalam Kecerdasan Buatan (AI), yaitu :
- Artificial Narrow Intelligence (ANI)
- Artificial General Intelligence (AGI)
- Artificial Super Intelligence (ASI)
1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Ini adalah bentuk AI paling umum yang Anda temukan di pasar sekarang. Sistem Kecerdasan Buatan ini dirancang untuk menyelesaikan satu masalah tunggal dan akan mampu menjalankan satu tugas dengan sangat baik. Menurut definisi, mereka memiliki kemampuan yang sempit, seperti merekomendasikan produk untuk pengguna e-niaga atau memprediksi cuaca. Ini adalah satu-satunya jenis Kecerdasan Buatan yang ada saat ini. Mereka mampu mendekati fungsi manusia dalam konteks yang sangat spesifik, dan bahkan mengungguli mereka dalam banyak hal, tetapi hanya unggul dalam lingkungan yang sangat terkontrol dengan parameter yang terbatas.
Untuk membangun fondasi AI yang kuat, Anda juga dapat meningkatkan keterampilan dengan bantuan kursus online gratis yang ditawarkan oleh Great Learning Academy tentang Pengantar Kecerdasan Buatan. Dengan bantuan kursus ini, Anda dapat mempelajari semua konsep dasar yang diperlukan untuk membangun karier di AI.
2. Artificial General Intelligence (AGI)
AGI masih merupakan konsep teoretis. Ini didefinisikan sebagai AI yang memiliki fungsi kognitif tingkat manusia, di berbagai domain seperti pemrosesan bahasa, pemrosesan gambar, fungsi komputasi dan penalaran, dan sebagainya.
Kami masih jauh dari membangun sistem AGI. Sistem AGI harus terdiri dari ribuan sistem Kecerdasan Buatan Narrow yang bekerja bersama-sama, berkomunikasi satu sama lain untuk meniru penalaran manusia. Bahkan dengan sistem dan infrastruktur komputasi tercanggih, seperti Fujitsu's K atau IBM's Watson, dibutuhkan waktu 40 menit untuk mensimulasikan satu detik aktivitas saraf. Hal ini menunjukkan kompleksitas yang sangat besar dan keterkaitan otak manusia, dan besarnya tantangan membangun AGI dengan sumber daya kita saat ini.
3. Artificial Super Intelligence (ASI)
Kami hampir memasuki wilayah fiksi ilmiah di sini, tetapi ASI dipandang sebagai perkembangan logis dari AGI. Sistem Kecerdasan Super Buatan (ASI) akan mampu melampaui semua kemampuan manusia. Ini termasuk pengambilan keputusan, mengambil keputusan rasional, dan bahkan mencakup hal-hal seperti membuat seni yang lebih baik dan membangun hubungan emosional.
Begitu kita mencapai Kecerdasan Umum Buatan, sistem AI akan dengan cepat dapat meningkatkan kemampuannya dan maju ke ranah yang bahkan mungkin tidak pernah kita impikan. Sementara jarak antara AGI dan ASI akan relatif sempit (ada yang mengatakan sesedikit Nanodetik, karena itu seberapa cepat Kecerdasan Buatan akan belajar) perjalanan panjang di depan kita menuju AGI sendiri membuat ini tampak seperti konsep yang terletak jauh di masa depan.
E. Tujuan dari Kecerdasan Buatan
Tujuan Kecerdasan Buatan adalah untuk membantu kemampuan manusia dan membantu kita membuat keputusan lanjutan dengan konsekuensi yang luas. Itulah jawaban dari sudut pandang teknis. Dari perspektif filosofis, Kecerdasan Buatan memiliki potensi untuk membantu manusia menjalani kehidupan yang lebih bermakna tanpa kerja keras, dan membantu mengelola jaringan kompleks individu, perusahaan, negara bagian, dan bangsa yang saling berhubungan agar berfungsi dengan cara yang bermanfaat bagi seluruh umat manusia.
Saat ini, tujuan Kecerdasan Buatan dibagi oleh semua alat dan teknik berbeda yang telah kami temukan selama seribu tahun terakhir – untuk menyederhanakan upaya manusia, dan membantu kami membuat keputusan yang lebih baik. Kecerdasan Buatan juga telah disebut-sebut sebagai Penemuan Terakhir kami, sebuah ciptaan yang akan menciptakan alat dan layanan terobosan yang secara eksponensial akan mengubah cara kita menjalani hidup kita, dengan harapan menghilangkan perselisihan, ketidaksetaraan, dan penderitaan manusia. Itu semua masih jauh di masa depan – kita masih jauh dari hasil seperti itu.
Saat ini, Kecerdasan Buatan sebagian besar digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan efisiensi proses mereka, mengotomatiskan tugas-tugas berat sumber daya, dan membuat prediksi bisnis berdasarkan data keras daripada firasat. Karena semua teknologi telah ada sebelum ini, biaya penelitian dan pengembangan perlu disubsidi oleh perusahaan dan lembaga pemerintah sebelum dapat diakses oleh orang awam sehari-hari.
F. Kegunaan dari Kecerdasan Buatan
AI digunakan di domain yang berbeda untuk memberikan wawasan tentang perilaku pengguna dan memberikan rekomendasi berdasarkan data. Misalnya, algoritma pencarian prediktif Google menggunakan data pengguna masa lalu untuk memprediksi apa yang akan diketik pengguna selanjutnya di bilah pencarian.
Netflix menggunakan data pengguna sebelumnya untuk merekomendasikan film apa yang mungkin ingin dilihat pengguna berikutnya, membuat pengguna terhubung ke platform dan meningkatkan waktu menonton. Facebook menggunakan data masa lalu dari pengguna untuk secara otomatis memberikan saran untuk menandai teman Anda, berdasarkan fitur wajah dalam gambar mereka. AI digunakan di mana -mana oleh organisasi besar untuk membuat kehidupan pengguna akhir lebih sederhana.
Penggunaan kecerdasan buatan akan secara luas berada di bawah kategori pemrosesan data, yang akan mencakup yang berikut :
- Mencari di dalam data, dan mengoptimalkan pencarian untuk memberikan hasil yang paling relevan.
- Rantai logika untuk penalaran jika-kemudian, itu dapat diterapkan untuk menjalankan string perintah berdasarkan parameter.
- Deteksi pola untuk mengidentifikasi pola yang signifikan dalam set data besar untuk wawasan unik.
- Model Probabilistik terapan untuk memprediksi hasil masa depan.
C. Cara Kerja Kecerdasan Buatan
G. Kelebihan dan Kekurangan dari Kecerdasan Buatan
Jaringan Saraf Buatan dan Deep Learning Teknologi Kecerdasan Buatan dengan cepat berkembang, terutama karena AI memproses sejumlah besar data lebih cepat dan membuat prediksi lebih akurat daripada secara manusiawi.
Sementara volume besar data yang dibuat setiap hari akan mengubur peneliti manusia, aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat mengambil data itu dan dengan cepat mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Pada tulisan ini, kerugian utama menggunakan AI adalah mahal untuk memproses sejumlah besar data yang dibutuhkan pemrograman AI.
.jpg) |
| Sumber : Mygreatlearning.com (Blog) |
Kelebihan :
- Bagus dalam pekerjaan yang berorientasi pada detail;
- Mengurangi waktu untuk tugas data yang berat;
- Memberikan hasil yang konsisten; Dan
- Agen virtual bertenaga AI selalu tersedia.
Kekurangan :
- Mahal;
- Membutuhkan keahlian teknis yang mendalam;
- Pasokan terbatas pekerja yang memenuhi syarat untuk membangun alat AI;
- Hanya tahu apa yang telah ditampilkan; Dan
- Kurangnya kemampuan untuk menggeneralisasi dari satu tugas ke tugas lainnya.
Untuk melihat dan membaca Artikel tentang ChatGPT, silakan silakan lihat di sini.
Memang, saat ini Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence telah membantu kita dalam kehidupan sehari-hari. Bahkan, mungkin saja beberapa Pekerjaan seperti Programmer akan digantikan dengan Robot-robot AI di masa yang akan datang.
Terima Kasih 😄😘👌👍 :)
Wassalamu‘alaikum wr. wb.
.png)
.png)
.png)