Materi tentang Normalisasi dalam Database (+ Video Materi)

Secara umum normalisasi berarti sebuah proses pengelompokan atribut data yang membentuk entitas yang sederhana, fleksibel, non-redundant, serta mudah beradaptasi. Hal tersebut untuk memastikan bahwa database yang dibuat memiliki kualitas yang sangat baik. Contoh normalisasi bisa dilihat pada penggunaan database untuk beberapa kebutuhan khusus.

Teknik yang digunakan dengan mengorganisasi data kedalam tabel khusus untuk memenuhi kebutuhan pengguna di dalam suatu organisasi. Sebuah kumpulan atau organisasi khusus membutuhkan sistem normalisasi untuk mengorganisir data secara maksimal. Jika proses ini tidak digunakan maka beberapa hal bisa saja terjadi.

Bahkan beberapa jenis kerugian bisa saja terjadi jika tidak melalui proses normalisasi tersebut. Dalam hal ini terdapat beberapa hal yang mungkin saja terjadi berupa beberapa situasi khusus yang merugikan. Pertama adanya insert anomali yaitu situasi tidak memungkinkan memasukkan beberapa jenis data secara langsung di database.

Kedua delete anomali yaitu penghapusan data yang tidak sesuai dengan harapan. Data yang seharusnya tidak terhapus mungkin bisa saja ikut terhapus tanpa adanya proses normalisasi. Contoh normalisasi yang tidak digunakan ialah bisa membahayakan data yang dimiliki oleh organisasi tersebut.

Ketiga terjadi situasi update anomali yaitu nilai yang diubah menyebabkan inkonsistensi database. Data yang diubah tidak sesuai dengan apa yang diperintahkan atau yang diinginkan sesuai kebutuhan pada organisasi tersebut. Ketiga hal tersebut tentunya cukup merugikan Terlebih jika organisasi atau perusahaan tersebut melibatkan sejumlah data di dalamnya.

Tujuan dari normalisasi ini ialah untuk menghilangkan dan mengurangi redudansi atau data yang rangkap. Selain itu, proses ini juga bertujuan untuk memastikan dependency data atau memastikan data berada pada tabel yang tepat. Intinya proses tersebut sangat dibutuhkan untuk memastikan sebuah data berada pada tempat dan posisi yang sesuai.

Jika sudah terdapat gejala adanya data yang melenceng dari seharusnya proses normalisasi tersebut bisa membantu mengembalikan dan mengatasi gejala tersebut. Data bisa digunakan secara normal dan sesuai kapasitasnya jika penempatan serta penggunaannya sesuai. Contoh normalisasi yang baik tentunya bisa menunjang dalam penempatan serta penggunaan database yang tepat.

Selain itu, tujuan dari proses ini ialah untuk mengurangi kompleksitas atau masalah dari database. Hal ini dapat membantu mempermudah pemodifikasian data sesuai kebutuhan dan organisasi atau perusahaan tersebut. Untuk beberapa perusahaan atau organisasi yang mengelola data maka hal ini akan sangat dibutuhkan.

Untuk melakukan proses tersebut dibutuhkan beberapa tahapan khusus sesuai prosedur sehingga prosesnya bisa dilakukan dengan baik. Jika Anda membaca setiap contoh normalisasi maka Anda akan menemukan beberapa tahapan yang akan dilalui oleh kasus atau contoh masalah yang akan melalui proses tersebut.

Tahapan Normalisasi Database :

Bentuk Tidak Normal (Unnormalized Form) merupakan kumpulan data yang direkam tidak ada keharusan dengan mengikuti suatu format tertentu.

Pada bentuk tidak normal terdapat repeating group (Pengulangan Group), sehingga pada kondisi ini data menjadi permasalahan dalam melakukan manipulasi data (insert, update, dan delete) atau biasa disebut anomali.

Contoh :

1NF mensyaratkan beberapa kondisi dalam sebuah database, berikut adalah fungsi dari bentuk normal pertama ini.

Syarat untuk menerapkan normalisasi bentuk kedua ini adalah data telah dibentuk dalam 1NF, berikut adalah beberapa fungsi Normalisasi 2NF :

Bentuk normal kedua dengan melakukan dekomposisi tabel diatas menjadi beberapa tabel dan mencari kunci primer dari tiap-tiap tabel tersebut dan atribut kunci haruslah unik.

Pada 3NF tidak diperkenankan adanya partial “transitive dependency“ dalam sebuah tabel. Transitive dependency biasanya terjadi pada tabel hasil relasi, atau kondisi dimana terdapat tiga atribut A, B, C. Kondisinya adalah A ⇒ B dan B ⇒ C. Maka C dikatakan sebagai transitive dependency terhadap A melalui B.

Syarat dari bentuk normal ketiga atau 3NF adalah :

Merupakan sebuah teknik normalisasi database yang sering disebut 3.5NF, memiliki hubungan yang sangat erat dengan bentuk 3NF. Pada dasarnya adalah untuk menghandle anomali dan overlooping yang tidak dapat di handle dalam bentuk 3NF. Normalisasi database bentuk ini tergantung dari kasus yang disediakan, tidak semua tabel wajib di normalisasi dalam bentuk BCNF.

Untuk tabel untuk memenuhi Bentuk Normal Boyce-Codd, harus memenuhi 2 (Dua) Kondisi berikut :