Inilah Pengertian Analisis Regresi Korelasi, Cara Hitung, beserta dengan Tutorial Regresi Linear Sederhana dengan SPSS (+ Video Tutorial)

Analisis regresi mempelajari bentuk hubungan antara satu atau lebih peubah/variabel bebas (X) dengan satu Peubah Tak Bebas (Y). Dalam penelitian Peubah Bebas (X) biasanya peubah yang ditentukan oleh peneliti secara bebas misalnya dosis obat, lama penyimpanan, kadar zat pengawet, umur ternak dan sebagainya.

Di samping itu peubah bebas bisa juga berupa peubah tak bebasnya, misalnya dalam pengukuran panjang badan dan berat badan sapi, karena panjang badan lebih mudah diukur maka panjang badan dimasukkan kedalam Peubah Bebas (X), sedangkan berat badan dimasukkan Peubah Tak Bebas (Y).

Tujuan dilakukannya regresi linear antara lain adalah :

Bentuk hubungan antara peubah bebas (X) dengan peubah tak bebas (Y) bisa dalam bentuk polinom derajat satu (linear) polinom derajat dua (kuadratik). Polinom derajat tiga (Kubik) dan seterusnya. Disamping itu bisa juga dalam bentuk lain misalnya eksponensial, logaritma, sigmoid dan sebagainya. Bentuk-bentuk ini dalam analisis regresi-korelasi biasanya dilakukan transformasi supaya menjadi bentuk polinom.

Y = Nilai yang diramalkan

a = Konstanta

b = Koefisien regresi

X = Variabel bebas

ε = Nilai Residu

Jadi a = 1 dan b = 2 sehingga persamaannya Y = 1+2X

Jika jumlah data sebanyak n maka persamaannya sebagai berikut :

Jika diasumsikan E(ε) = 0 maka E(Y) = Xβ

Bila modelnya benar β merupakan penduga terbaik yaitu dengan jalan melakukan penggandaan awal dengan X’ sehingga diperoleh persamaan normal sebagai berikut:

Jadi β = (X’X)-1X’Y

Di sini, (X’X)-1 adalah kebalikan (inverse) dari matrik X’X

Seorang peneliti ingin mengetahui bentuk hubungan antara jumlah cacing jenis tertentu dengan jumlah telurnya pada Usus Ayam Buras. Untuk tujuan tersebut diperiksa 20 ekor ayam dan ditemukan sebagai berikut :

Bila kita duga bentuk hubungan antara jumlah cacing (X) dan jumlah telurnya (Y) adalah :

Analisis regresi linear sederhana merupakan salah satu metode regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen). Uji Regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada intinya memiliki beberapa tujuan, yaitu :

Pertama, mencari nilai r_tabel terlebih dulu. Sesuaikan dengan ketentuan df(N-2, 0,05). ‘N’ merupakan jumlah data sampel yang diuji. Setelah dimasukkan ke rumus, lalu mencari nilai r_tabel di data tabel r.

r_tabel = df(100-2, 0.05) = df(98, 0.05) = 0,165

Diketahui r_hitung = -0,031 dan r_tabel = 0,165.

-0,031 < 0,165 maka H₀ ditolak artinya antara variabel X dan Y tidak terdapat hubungan positif.

Terima Kasih 😄😘👌👍 :)

Wassalamu‘alaikum wr. wb.